A medida que los atletas y los directivos buscan cualquier ventaja estadística que puedan encontrar, el papel del análisis deportivo parece estar creciendo.
A medida que los atletas y los directivos buscan cualquier ventaja estadística que puedan encontrar, el papel del análisis deportivo parece estar creciendo.
Durante mucho tiempo en los deportes, los entrenadores y las directivas mantuvieron a distancia a los analistas de datos. Pero hoy en día, no es raro que los analistas de datos integren el personal deportivo. A medida que los atletas y los directivos buscan cualquier ventaja estadística que puedan encontrar, el papel del análisis deportivo parece estar creciendo.
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El análisis deportivo es el proceso de conectar estadísticas en modelos matemáticos para predecir el resultado de una jugada o juego determinado. Los entrenadores dependen de los análisis para explorar a los oponentes y optimizar las jugadas en los juegos, mientras que las oficinas centrales los utilizan para priorizar el desarrollo de los jugadores. Los análisis también juegan un papel importante fuera del campo, brindando a los fanáticos información sobre apuestas deportivas y deportes de fantasía.
El análisis deportivo utiliza datos para medir áreas como el rendimiento deportivo y la salud empresarial para optimizar los procesos y el éxito de una organización deportiva en su conjunto. Las métricas de datos en el campo ayudan a los equipos a decidir cómo mejorar las estrategias de juego, los planes de nutrición y otros métodos para elevar el nivel de rendimiento de sus atletas. Fuera del campo, las organizaciones pueden aprovechar los datos para monitorear la venta de boletos, diseñar campañas de marketing y reducir los costos operativos.
Además de los equipos profesionales, también se han sumado a la acción las casas de apuestas y los aficionados. Los grupos de análisis de apuestas deportivas se basan en datos para determinar las probabilidades de que se produzcan ciertos resultados de juegos. Luego, los fanáticos consideran estas probabilidades al realizar apuestas, seleccionar jugadores para un equipo de fantasía y tomar otras decisiones que dependen de datos estadísticos.
Los datos y las estadísticas juegan un papel muy importante tanto en los deportes universitarios como en los profesionales. Desde datos históricos y puntajes fundamentales hasta pronósticos algorítmicos de desempeño y estadísticas de jugadores extremadamente específicas, el big data es el actor más valioso de la industria.
Los datos permiten a los equipos y organizaciones realizar un seguimiento del desempeño, hacer predicciones y tomar decisiones más inteligentes en el campo. ¿Quieres saber qué jugada es mejor realizar en cuarta oportunidad en un partido de fútbol? Consulta las analíticas. ¿Se pregunta si su lanzador debería o no lanzar otra entrada? Consulta las analíticas. Los jugadores siguen ganando partidos, pero los datos permiten a los entrenadores colocarlos en la mejor posición para triunfar.
La analítica también influye en la forma en que los aficionados consumen deportes. Los analistas deportivos, comentaristas y fanáticos utilizan datos constantemente, ya sea para brindar explicaciones jugada por jugada o discutir predicciones.
Los gerentes generales y entrenadores han evaluado durante mucho tiempo a los jugadores basándose en una combinación de estadísticas (cosas como puntos, promedio de bateo o yardas lanzadas) así como en sus propios instintos y juicios subjetivos. Sin embargo, cuando se trataba de un análisis de datos más profundo, se mostraron más escépticos. Hasta hace poco.
El software de seguimiento y el aprendizaje automático han llevado el análisis deportivo al siguiente nivel. Las empresas pueden generar desgloses estadísticos a partir de secuencias de video para ayudar a los entrenadores a optimizar sus decisiones de juego durante los juegos o generar conclusiones posteriores al juego. Otros usan cámaras y software de aprendizaje automático para rastrear cosas como la velocidad de la pelota, la velocidad de giro y el movimiento de los jugadores, que regularmente influyen tanto en las transmisiones como en las decisiones del equipo. A los jugadores de béisbol, por ejemplo, se les ve regularmente usando tabletas para revisar datos como la distribución de los lanzamientos y hacer ajustes a mitad del juego.
Los análisis también han dado forma a la forma en que los aficionados consumen deportes. Los fanáticos pueden visitar sitios web para obtener cobertura deportiva basada en datos y las probabilidades de que su equipo favorito gane un campeonato. Los locutores de las transmisiones regularmente analizan la velocidad de fuga de un jugador en el fútbol o el ángulo de lanzamiento después de un jonrón en el béisbol.
El paso del análisis deportivo desde el banquillo a un puesto titular tardó mucho en llegar y no parece que vaya a renunciar a su lugar en el corto plazo.
El término “analista deportivo” se aplica a una amplia categoría de profesionales, desde comentaristas deportivos más tradicionales hasta analistas con más datos.
Los comentaristas deportivos se sientan en las cabinas de los eventos deportivos y actúan como las voces que los fanáticos escuchan en la televisión o la radio. Estos profesionales realizan un seguimiento de la acción y analizan rápidamente estadísticas y elementos visuales, proporcionando comentarios jugada por jugada, examinando las estrategias de entrenamiento, evaluando el desempeño de los jugadores y brindando otros conocimientos reflexivos. De esta manera, los fanáticos pueden obtener más contexto y sentirse más involucrados sin estar en el juego.
Otra forma de analistas deportivos son los periodistas y escritores deportivos. Como miembros de los medios de comunicación, estos profesionales realizan entrevistas con entrenadores y jugadores, compilan estadísticas y escriben informes y artículos utilizando estas estadísticas y sus propias observaciones en eventos deportivos. Estos analistas deportivos a menudo brindan las últimas noticias a los fanáticos que no pudieron asistir o ver el juego, manteniendo informados a los fanáticos y a las partes interesadas.
Más recientemente, el campo se ha ampliado para incluir analistas deportivos centrados en datos. Este tipo de analistas aprovechan técnicas como el aprendizaje automático y la minería de datos para analizar el desempeño de los jugadores y recopilar otras estadísticas avanzadas. Luego, las organizaciones deportivas pueden utilizar estos puntos de datos para ajustar sus estrategias, modificar sus plantillas y realizar cambios en los entrenadores. Las empresas de apuestas deportivas también pueden emplear a estas personas para mejorar la precisión de sus predicciones y ayudar a los apostadores a tomar decisiones más informadas.